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Pflanzenbasierte exosomenartige Nanovesikel (PENs) enthalten Lipide, Proteine und RNA mit wirksamen Anti-Aging- und Hautregeneration-Eigenschaften.
Neuronen regulieren aktiv die ZNS-Immunität über Inflammasome und balancieren dabei normale Gehirnfunktion gegen Entzündungsschäden bei Alzheimer, Parkinson und Verletzungen.
Mendelian-Randomisierung verknüpft sechs Biomarker mit Prostataerkrankungen und identifiziert Dexamethason, Colchicin und Metformin als mögliche Kandidaten für die Wirkstoffrepurposierung.
Das Neutrophilen-Lymphozyten-Verhältnis steigt mit dem Alter an und ist ein Prädiktor für das Krankheitsrisiko – bei Hundertjährigen verläuft dieser Anstieg langsamer, was auf eine ausgeprägte Immunresilienz hindeutet.
Eine gezielte Lipidomik-Studie zeigt, dass urinäre Lipidmetaboliten Standard-Klinikmarker bei der Identifizierung von T2D-Patienten mit drohendem raschem Nierenfunktionsverlust übertreffen.
Eine systematische Übersichtsarbeit zeigt, wie Stoffwechselwege wie der Aminosäure- und Lipidstoffwechsel den erworbenen Hörverlust begünstigen – und weist auf vielversprechende neue Biomarker hin.
JNJ-4804 kombiniert zwei Biologika, um Remissionsraten zu erzielen, die bei Patienten, die auf alle anderen IBD-Behandlungen nicht angesprochen haben, die jedes der beiden Medikamente allein weit übertreffen.
Wissenschaftler der Rockefeller University kartierten das epigenomische Altern über 7 Millionen Zellen in 21 Geweben und entdeckten dabei koordinierte, programmähnliche Veränderungen, die neue Therapieansätze eröffnen könnten.
Präklinische Daten zeigen, dass ACD137 beim Schmerzmanagement mit dem führenden Anti-NGF-Antikörper Tanezumab vergleichbar ist und zudem entzündungshemmende sowie gelenkschützende Wirkungen bietet.
Neuvasqs präklinische Antikörper zielen auf den Wnt-Signalweg ab, um Netzhautschäden rückgängig zu machen, und bieten damit einen potenziellen krankheitsmodifizierenden Durchbruch über aktuelle Augeninjektionen hinaus.
SimonMed erweitert KI-gestützte Bildgebungstools, die kardiovaskuläre, Knochen- und Wirbelsäulenrisikodaten aus Untersuchungen extrahieren, die Patienten ohnehin bereits erhalten.
Zwanzig globale Teams erhalten Förderung und Datenzugang, um mithilfe von KI und Multi-Omics neue ALS-Wirkstoffziele zu identifizieren – ein potenzielles Modell für alle altersbedingten Erkrankungen.
