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Des chercheurs ont identifié pourquoi de rares cas de caillots sanguins surviennent après certains vaccins contre la COVID et ont mis au point une solution pour les prévenir dans les futurs vaccins.
Une nouvelle revue montre que l'IA améliore considérablement la détection des cancers en radiologie et en anatomopathologie, tout en fournissant des résultats interprétables pour les cliniciens.
De nouvelles recherches révèlent pourquoi les médicaments anticancéreux inhibiteurs de BET fonctionnent en laboratoire mais échouent chez les patients, ouvrant la voie à de meilleures stratégies thérapeutiques.
De nouvelles recherches explorent le yoga comme thérapie complémentaire pour la neuropathie périphérique douloureuse, qui touche jusqu'à 70 % des patients sous chimiothérapie.
Une analyse exhaustive révèle les tendances mondiales du cancer chez les enfants et les adolescents de 1990 à 2023, mettant en évidence des disparités régionales.
Les chercheurs ont développé des modèles de rats et de souris imitant les stades précoces et intermédiaires de la fibrose sous-muqueuse buccale à l'aide d'injections de bléomycine.
Une revue exhaustive révèle comment les cellules cancéreuses manipulent la reconnaissance immunitaire et présente des stratégies thérapeutiques prometteuses pour restaurer l'immunité des lymphocytes T.
De nouvelles recherches identifient HBO1 comme un facteur clé de la transformation des cellules cancéreuses et de la résistance à la thérapie par cellules CAR-T dans le cancer de l'ovaire.
Une revue révèle comment la dysrégulation de la cardiolipine favorise la survie du glioblastome et identifie des vulnérabilités thérapeutiques potentielles.
Des scientifiques découvrent que la protéine KLHL6 prévient le dysfonctionnement des cellules immunitaires dans les tumeurs, ouvrant ainsi une nouvelle cible thérapeutique pour l'immunothérapie anticancéreuse.
Des scientifiques développent des anticorps qui stabilisent les mutations KRAS modifiées par des médicaments, permettant des réponses immunitaires ciblées dans différents contextes génétiques.
Les modèles de machine learning atteignent une précision de 88 à 97 % dans la détection du risque de cancer gastrique par l'analyse du microbiote intestinal, ouvrant de nouvelles voies pour le dépistage précoce.
